Programa
Apresentamos o nosso curso dedicado à Inteligência Artificial (IA) para professores e investigadores.
Descubra os fundamentos da IA e as suas aplicações na ensino e investigação em três dias de workshops interativos.
Cada dia foca-se num módulo específico da IA, permitindo que personalize a sua experiência de aprendizagem, podendo escolher entre um, dois ou três módulos.
Destacamos ainda que o curso é "no code", o que significa que não requer conhecimento prévio de programação para participar.
No final, receba um certificado de participação com o número de horas frequentadas.
O curso pode ser frequentado de forma presencial ou online, garantindo acessibilidade para todos.
Pode frequentar apenas 1 dia/módulo (80 euros), 2 dias (140 euros) ou 3 dias (180 euros).
Este curso é organizado pelo iNOVA Media Lab, da Universidade NOVA de Lisboa.
Não perca esta oportunidade! Inscreva-se agora e embarque nesta jornada emocionante rumo ao futuro!
Módulo 1
Introdução à IA Generativa
10:30 - 11:00 Boas vindas e introdução à IA
11:00 - 11:30 Futuro da IA
11:30 - 11:45 Coffee-break
11:45 - 12:15 Intro chatbots
12:15 - 13:00 Autenticidade na escrita AI
13:00 - 14:30 Almoço
14:30 - 15:45 Criação de Conteúdo (texto, imagens, video, apresentações)
15:45 - 16:00 Coffee-break
16:00 - 17:30 Exercício Prático
17:30 Cocktail de encerramento e networking
11:00 - 11:30 Futuro da IA
11:30 - 11:45 Coffee-break
11:45 - 12:15 Intro chatbots
12:15 - 13:00 Autenticidade na escrita AI
13:00 - 14:30 Almoço
14:30 - 15:45 Criação de Conteúdo (texto, imagens, video, apresentações)
15:45 - 16:00 Coffee-break
16:00 - 17:30 Exercício Prático
17:30 Cocktail de encerramento e networking
Módulo 2
IA na Investigação: dos dados aos resultados
10:30 - 11:00 Boas vindas e introdução à IA
11:00 - 11:30 Investigação e análise de dados com IA
11:30 - 11:45 Coffee-break
11:45 - 12:15 Visualização de dados
12:15 - 13:00 Ética e IA
13:00 - 14:30 Almoço
14:30 - 15:45 Apresentação e disseminação dos resultados de investigação
15:45 - 16:00 Coffee-break
16:00 - 17:30 Exercício Prático
17:30 Cocktail de encerramento e networking
11:00 - 11:30 Investigação e análise de dados com IA
11:30 - 11:45 Coffee-break
11:45 - 12:15 Visualização de dados
12:15 - 13:00 Ética e IA
13:00 - 14:30 Almoço
14:30 - 15:45 Apresentação e disseminação dos resultados de investigação
15:45 - 16:00 Coffee-break
16:00 - 17:30 Exercício Prático
17:30 Cocktail de encerramento e networking
Módulo 3
IA na Educação: do planeamento à avaliação
10:30 - 11:00 Boas vindas e introdução à IA
11:00 - 11:30 Métodos de avaliação e IA
11:30 - 11:45 Coffee-break
11:45 - 12:15 Planeamento de disciplinas
12:15 - 13:00 Criação de slides dinâmicos para o ensino
13:00 - 14:30 Almoço
14:30 - 15:45 Desenvolvimento de exercícios interativos
15:45 - 16:00 Coffee-break
16:00 - 17:30 Continuação dos exercícios interativos
17:30 Cocktail de encerramento e networking
11:00 - 11:30 Métodos de avaliação e IA
11:30 - 11:45 Coffee-break
11:45 - 12:15 Planeamento de disciplinas
12:15 - 13:00 Criação de slides dinâmicos para o ensino
13:00 - 14:30 Almoço
14:30 - 15:45 Desenvolvimento de exercícios interativos
15:45 - 16:00 Coffee-break
16:00 - 17:30 Continuação dos exercícios interativos
17:30 Cocktail de encerramento e networking
Formadores
Os formadores deste curso são profissionais experientes e dedicados, com uma vasta experiência académica e prática nas suas áreas de especialização. Todos eles têm em comum um compromisso com a excelência na investigação e no ensino, bem como uma paixão pela aplicação prática da IA. Com backgrounds variados em áreas como media digitais, jornalismo, design de interação e engenharia informática, estes formadores trazem uma riqueza de conhecimentos e perspetivas que enriquecerão a experiência de aprendizagem dos participantes.
Paulo Nuno Vicente
Paulo Nuno Vicente
é Professor Associado de Media Digitais na Faculdade de Ciências Sociais e Humanas da Universidade Nova de Lisboa, fundador e coordenador do iNOVA Media Lab, laboratório de investigação dedicado a tecnologias emergentes, cultura de dados e impacto social da Inteligência Artificial. Coordena o Doutoramento em Media Digitais e integra o grupo de especialistas do Conselho da Europa sobre Inteligência Artificial e Educação. Autor de artigos científicos e do livro "Os Algoritmos e Nós", foi premiado com o German Marshall Fund of the United States Fellowship (2016) e o Prémio Calouste Gulbenkian – Conhecimento (2019), pela cocriação do programa de divulgação científica "90 segundos de Ciência".
Ana Marta Flores
Ana Marta Flores Ana Marta M. Flores, doutorada em jornalismo, é investigadora no ICNOVA/iNOVA Media Lab e Obi.Media, ligados à Universidade NOVA de Lisboa. Colabora ainda como investigadora no Trends and Culture Management Lab, integrado no CEAUL da Universidade de Lisboa. Atualmente, Ana Marta está envolvida como investigadora pós-doutorada no projeto MyGender na Universidade de Coimbra, assumindo também o papel de responsável pela comunicação da secção de Cultura Digital e Comunicação da Associação Europeia de Investigação e Ensino em Comunicação (ECREA).
Carla Nave
Carla Nave é Professora Convidada na Universidade NOVA de Lisboa (UNL), onde lecciona cadeiras de design de interação e experiência do utilizador. A sua investigação doutoral concentra-se em identificar formas eficazes de representar emoções, facilitando a sua classificação por indivíduos durante a recolha de dados para datasets de inteligência artificial. A sua formação inclui licenciatura e mestrado em Engenharia Informática pela Universidade de Coimbra, e uma pós-graduação pela Universidade de Nottingham, Reino Unido, em Usabilidade e Interação Humano-Computador. Também atua como designer e programadora web na UNL.
José Manuel Sotero
José Manuel Sotero é Professor Assistente Convidado na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade NOVA de Lisboa e candidato a doutoramento em Media Digitais na Faculdade de Ciências Sociais e Humanas, da mesma universidade, onde também obteve o seu mestrado em Ciências da Comunicação, com especialização em Cinema e Televisão com a tese "Inteligência artificial e big data no entretenimento televisivo: aplicação e regulação na União Europeia".
Preçário
| 1 dia/módulo | 80 euros |
| 2 dias | 140 euros |
| 3 dias | 180 euros |